BKK Gadgets
ร้านขาย gadget ออนไลน์ 1,200+ SKU · ลูกค้าถามสเปคซับซ้อน · AI ตอบได้เหมือน sales engineer
persona · ตัวเลขเป็นตัวอย่าง · ทำงานจริงเคารพ NDA ลูกค้า
โจทย์ของลูกค้า
ร้านขาย gadget 1,200+ SKU — notebook, mechanical keyboard, camera gear · ลูกค้าถามสเปคละเอียด ("compatibility เคสกับ mobo นี้ได้ไหม?" "RAM 3200MHz กับ CPU นี้คุ้มกว่า 3600?") · ทีมขาย 3 คนต้องเปิด spec sheet ทุกครั้ง · เสียลูกค้าเพราะตอบช้า
สิ่งที่เราทำให้
- 01
AI โหลดสเปคสินค้า 1,200 SKU เข้า RAG database · ตอบคำถาม compatibility ได้เอง
- 02
เช็คสต็อกจากระบบ POS real-time · "ตอนนี้เหลือ 3 ตัว ที่สาขาสยาม"
- 03
แนะนำ "คู่สินค้า" ที่ compatible · "ซื้อ CPU นี้แนะนำ cooler นี้ด้วย"
- 04
เห็นคำถามที่ AI ตอบไม่ได้ → ทีมเพิ่ม FAQ → AI เรียนรู้ต่อ
- 05
Integration กับ Shopee/Lazada chat · ตอบเหมือนกันทุก channel
ผลลัพธ์ที่เกิดขึ้น
ตัวเลขเป็นของ persona นี้ · ลูกค้าจริงแต่ละรายแตกต่างกันตามโจทย์และบริบท
จาก avg 5 นาที → < 1 นาที · ลูกค้ายอมรอเพราะตอบลึก
ปิดการขายได้มากขึ้นเพราะ AI แนะนำสินค้า match กับ use case
ลูกค้าไม่โทรมาถามสเปคเลย · ทีมขายไปโฟกัสปิดดีลใหญ่
เทคโนโลยีที่ใช้
รายละเอียดโปรเจกต์
- Timeline
- 3 สัปดาห์
- Handoff
- ทีมอัปเดตสเปคใน Google Sheet · sync อัตโนมัติเข้า RAG ทุกชั่วโมง
- Industry
- ร้าน IT Online
